若您長期關注山特維克可樂滿，那么您定然對基默（Gimo）工廠有著深厚的情感。這座高科技生產車間，晝夜不息地運轉著，為我們生產出高質量的刀具。在此，我們采訪的基默專家深知生產線上所蘊含的風險與挑戰(zhàn)。憑借他們豐富的實戰(zhàn)經驗，結合山特維克可樂滿“制造健康”理念，他們分享了如何有效降低生產成本的寶貴見解。這些努力已然轉化為顯著的成果：從宏觀策略到微觀調整，無一不彰顯出成本節(jié)約的巨大潛力。

優(yōu)化的刀具最終會收到回報

當然，我們首先聚焦于刀具本身。對于金屬切削刀具行業(yè)而言，高性能刀具的重要性不言而喻。而我們的CoroMill® Plura Heavy Duty (HD) 立銑刀，便是這一理念的杰出代表。生產工程師Per Arvidsson自豪地表示：“這款刀具的表現(xiàn)堪稱卓越，它能夠實現(xiàn)更大的切深、更快的切削速度和更高的進給，從而顯著提升生產率。”通過引入這款刀具，我們成功地將生產率翻倍，同時增強了生產過程的穩(wěn)定性，顯著節(jié)省了時間和提高了產量。

這不僅是一個典型的案例，更是對初始投資能夠帶來長期巨大效益的有力證明。盡管優(yōu)化的CoroMill® Plura刀具在價格上略高于通用刀具，但在大批量生產或特殊工序中，其優(yōu)勢顯而易見，絕對值得投入。

可持續(xù)節(jié)約：變廢為寶

在立銑刀成本節(jié)約的實踐中，刀具重磨無疑是一個典范。通過重復使用磨損的立銑刀，我們可以節(jié)省大量資金——這些刀具最多可重磨三次?？紤]到每年可能有數百萬刀具接受重磨，其對可持續(xù)發(fā)展的貢獻不容小覷。

在談到可持續(xù)發(fā)展時，能源使用是另一個重要議題?；S正通過一種系統(tǒng)化的方法監(jiān)測能源生產率，他們?yōu)榈毒吲鋫淞藗鞲衅?，以測量能源的使用情況。生產技術經理Carl-Olof Wiebensjö表示：“除了測量外，您還可以跟蹤和檢查動力平衡、提高非切削時間的運行速度、更高效地利用能源。”這無疑為我們帶來了巨大的資金和資源節(jié)約。

新技術的實施

在生產過程中，我們有時需要主動尋找新的解決方案，有時則是環(huán)境（如自動化）推動我們前進?；S在尋求更新車削中心時便面臨了這樣的挑戰(zhàn)。原有的機床需要人工操作，且每四分鐘便需停機清理切屑。為了應對這一挑戰(zhàn)，他們決定嘗試新技術 — Y軸切斷車削、PrimeTurning™、圓刀片動態(tài)車削等。這些技術的實施不僅提高了切屑控制、刀具壽命的可預測性，還使生產率飆升了高達800%。工藝規(guī)劃與CAM自動化經理Markus Svensk尤其贊賞兩款Tailor Made定制刀具，它們取代了7款不同刀具，使得標準刀塔能夠容納所有刀具。“最終，我們將刀具數量從17把減少到8把，并實現(xiàn)了生產單元的無人化管理。每個工件的生產時間得以縮短，空轉時間也大幅減少，這無疑是一項值得的投資。”

關注刀片磨損

 刀片切削刃與我們的產品核心——零件，緊密相連，但其狀態(tài)有時卻容易被忽視。若您也面臨這一問題，那么您便有機會實現(xiàn)成本節(jié)約。Markus Svensk強調：“我們深入分析了刀片磨損情況，并獲得了回報。”Per Arvidsson也提到：“例如，在使用新款銑削刀具加工時，我們不再是在40分鐘后檢查錯誤，而是每五分鐘檢查一次刀具磨損情況，以便及時掌握磨損進度。這樣一來，一旦發(fā)生問題，我們也能迅速應對，無需從頭開始。”

預防性檢查刀具磨損和定期檢查完整刀具（如刀片座）不僅能夠提升加工過程的安全性，還能幫助您擺脫直覺判斷，轉而精準預測刀具壽命。

從日歷時間到實際運行時間

    規(guī)劃是確保生產順利進行的關鍵。通過根據實際加工時間而非簡單的日歷時間進行刀具保養(yǎng)規(guī)劃，我們能夠更準確地了解刀具和機床的實際狀況，從而制定更合理的保養(yǎng)計劃。這樣不僅能夠確保加工過程的可預測性，還能避免不必要的保養(yǎng)工作。此外，加工單元還能計算何時進行保養(yǎng)，使規(guī)劃過程更加輕松。

刀具管理系統(tǒng)的不可或缺

    要降低成本，實施刀具管理系統(tǒng)是不可或缺的?；S采用了SmartPick輸入-輸出系統(tǒng)。Per Arvidsson總結道：“通過這一精簡流暢的采購流程，我們能夠全面掌握可用刀具的情況，從而有效減少庫存。”由于刀具柜能夠自動訂購刀具，我們得以將更多時間和人力資源投入到更具生產力的任務中。

    實際上，這套軟件的功能遠不止于跟蹤庫存水平。它還能進行數字化加工模擬。所有刀具零件都被存儲在數據庫中，而該數據庫又與Vericut模擬軟件相連。通過數字化的模擬運行，我們能夠最大限度地減少成本高昂的錯誤并優(yōu)化刀具路徑。

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